https://minikube.sigs.k8s.io/

 

Kubernetes를 공부할 때 실습 환경으로 종종 minikube가 언급되지만

개인적으로 Kubernetes 공부 용도로는 minikube를 절대 추천하지 않는다.

 

사실 여러 부분에서 K8s를 제대로 구성한 것과의 차이가 꽤 크기 때문이다.

 

그리고 제대로 K8s 공부하기 위해서는 3대 이상의 머신 구성이 필요하지만

minikube로는 그런 상황에 대해서 실습을 할 수 없다.

 

그리고, 결정적으로 실제 업무 용도로 minikube를 사용하지 않기에

굳이 minikube에 시간 투자할 필요가 없다고 생각했었다.

 

하지만, 세상 모든 것은 나름의 쓸모가 있다!

 

그렇다. minikube가 필요해서 설치 과정을 정리해보고자 한다 ^^

 

 

0. What you’ll need

- 2 CPUs or more

- 2GB of free memory

- 20GB of free disk space

- Internet connection

- Container or virtual machine manager

  . such as: Docker, QEMU, Hyperkit, Hyper-V, KVM, Parallels, Podman, VirtualBox, or VMware Fusion/Workstation

 

1. 실습 환경

나는 VirtualBox를 이용하기로 했다.

VirtualBox

 

- 2 CPUs or more

- 4GB of free memory

- 50GB of free disk space

- Internet connection

 

VBox

 

- OS: Ubuntu 20.04 LTS

- Container or virtual machine manager : Docker

  . Docker 설치 방법: https://www.whatwant.com/entry/docker-buildx

docker

 

2. minikube 설치

- 공식 홈페이지에서는 각 환경 別 설치 방법을 상당히 편리한 UX로 제공해주고 있다.

  . https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/

 

https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/

 

> curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64

> sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

 

그대로 실행하면 끝이다.

minikube install

 

3. minikube start

minikube를 구동시키면 귀여운 이모지들과 함께 다운로드 및 설치 등이 진행된다.

minikube start

 

4. kubectl 설치

Kubernetes(minikube)에 명령어를 전달하기 위해서는 'kubectl'가 필요하다.

  . https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/

https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/

 

가이드 문서에 있는 내용을 참조해서 설치 진행하면 된다.

kubectl install

 

❯ curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

❯ sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

❯ kubectl version --client

 

잘 동작하는지 살펴보자.

kubectl

 

5. Dashboard

대시보드도 손쉽게 볼 수 있다.

dashboard

 

❯ minikube addons enable metrics-server

❯ minikube dashboard 

 

 

간단하게 Kubernetes를 맛보기 하는 용도로 정말 간단하게 설치할 수 있는 좋은 도구이다!!!

 

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기본 환경은

아래와 같이 준비해놓자


Minikube Install

- https://www.whatwant.com/entry/Minikube-install-in-Ubuntu-1804-in-VirtualBox


Node.js Install

- https://www.whatwant.com/entry/Nodejs-install-in-Ubuntu-1804




1. 준비


    - Minikube 시작해 놓고...


❯ minikube start


    - dashboard 띄워서 눈으로 보고...


❯ minikube dashboard


    - 웹서버 소스 파일 준비해놓고....


❯ nano ./server.js


var http = require('http');

var os = require('os');


var host = os.hostname();

var handleRequest = function(request, response) {

    console.log('Received request for URL: ' + request.url);

    response.writeHead(200);

    response.end('Server is running on: ' + host);

};


var www = http.createServer(handleRequest);

www.listen(8080);




2. docker 환경 맞추기


    - Minikube를 위한 docker 환경을 갖춰야 한다.


    - Minikube에서 요구하는 docker-env는 뭔지 확인해본다.


❯ minikube docker-env


export DOCKER_TLS_VERIFY="1"

export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376"

export DOCKER_CERT_PATH="/home/chani/.minikube/certs"

export MINIKUBE_ACTIVE_DOCKERD="minikube"


# To point your shell to minikube's docker-daemon, run:

# eval $(minikube -p minikube docker-env)


    - 뭘 해야하는지 밑에서 알려줬다.


❯ eval $(minikube -p minikube docker-env)


    - 잘 되었는지 확인해보자.


❯ docker images -a


REPOSITORY                                TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner   v2                  9c3ca9f065bb        2 weeks ago         32.2MB

kubernetesui/dashboard                    v2.0.1              85d666cddd04        3 months ago        223MB

k8s.gcr.io/kube-proxy                     v1.18.3             3439b7546f29        3 months ago        117MB

k8s.gcr.io/kube-apiserver                 v1.18.3             7e28efa976bd        3 months ago        173MB

k8s.gcr.io/kube-scheduler                 v1.18.3             76216c34ed0c        3 months ago        95.3MB

k8s.gcr.io/kube-controller-manager        v1.18.3             da26705ccb4b        3 months ago        162MB

kubernetesui/metrics-scraper              v1.0.4              86262685d9ab        4 months ago        36.9MB

k8s.gcr.io/pause                          3.2                 80d28bedfe5d        6 months ago        683kB

k8s.gcr.io/coredns                        1.6.7               67da37a9a360        6 months ago        43.8MB

k8s.gcr.io/etcd


    - Minikube에서 쓰이는 아이들이 보이면 잘 된것이다.




3. Docker build


    - 준비되어있는 server.js 파일을 담는 docker 이미지를 만들어 보자


    - dockerfile 부터 만들어 보자.


❯ ls -al


합계 12

drwxr-xr-x 2 chani chani 4096  8월 22 04:59 .

drwxr-xr-x 3 chani chani 4096  8월 22 04:58 ..

-rw-r--r-- 1 chani chani  336  8월 22 04:59 server.js


❯ nodejs --version  


v12.18.3


❯ nano ./dockerfile


FROM node:12.18.3

EXPOSE 8080

COPY server.js .

CMD node server.js


    - 이제 빌드를 해보자.


❯ docker build -t whoru:v1 -f dockerfile .


Sending build context to Docker daemon  3.072kB

Step 1/4 : FROM node:12.18.3

12.18.3: Pulling from library/node

419e7ae5bb1e: Pull complete 

848839e0cd3b: Pull complete 

de30e8b35015: Pull complete 

258fdea6ea48: Pull complete 

ddb75eb7f1e9: Pull complete 

7ec8a0667334: Pull complete 

3366ea2fc4ca: Pull complete 

48116fadad2c: Pull complete 

27e46094f3f2: Pull complete 

Digest: sha256:d0738468dfc7cedb7d260369e0546fd7ee8731cfd67136f6023d070ad9679090

Status: Downloaded newer image for node:12.18.3

 ---> cfcf3e70099d

Step 2/4 : EXPOSE 8080

 ---> Running in 042f882d14c1

Removing intermediate container 042f882d14c1

 ---> 20836a2513a7

Step 3/4 : COPY server.js .

 ---> f0dd3d753786

Step 4/4 : CMD node server.js

 ---> Running in 252610e59ae9

Removing intermediate container 252610e59ae9

 ---> 3dcf96f4c978

Successfully built 3dcf96f4c978

Successfully tagged whoru:v1


    - 잘 만들어졌는지 확인해보자.


❯ docker images


REPOSITORY                                TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE

whoru                                     v1                  3dcf96f4c978        About a minute ago   917MB

node                                      12.18.3             cfcf3e70099d        2 weeks ago          917MB

gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner   v2                  9c3ca9f065bb        2 weeks ago          32.2MB

kubernetesui/dashboard                    v2.0.1              85d666cddd04        3 months ago         223MB

k8s.gcr.io/kube-proxy                     v1.18.3             3439b7546f29        3 months ago         117MB

k8s.gcr.io/kube-controller-manager        v1.18.3             da26705ccb4b        3 months ago         162MB

k8s.gcr.io/kube-apiserver                 v1.18.3             7e28efa976bd        3 months ago         173MB

k8s.gcr.io/kube-scheduler                 v1.18.3             76216c34ed0c        3 months ago         95.3MB

kubernetesui/metrics-scraper              v1.0.4              86262685d9ab        4 months ago         36.9MB

k8s.gcr.io/pause                          3.2                 80d28bedfe5d        6 months ago         683kB

k8s.gcr.io/coredns                        1.6.7               67da37a9a360        6 months ago         43.8MB

k8s.gcr.io/etcd                           3.4.3-0             303ce5db0e90        10 months ago        288MB


    - 제일 위에 예쁘게 만들어져 있는 것을 볼 수 있다.





4. Pod 생성


    - 방금 만든 Docker image를 실행해 보자.


❯ kubectl run whoru --image=whoru:v1 --port=8080 --image-pull-policy=Never


pod/whoru created


    - dashboard에서 확인해볼 수 있다.



    - 물론 명령어로도 확인할 수 있다.


❯ kubectl get pods


NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE

whoru   1/1     Running   0          3m28s



❯ kubectl describe pod whoru


Name:         whoru

Namespace:    default

Priority:     0

Node:         minikube/192.168.99.100

Start Time:   Sat, 22 Aug 2020 05:43:50 +0900

Labels:       run=whoru

Annotations:  <none>

Status:       Running

IP:           172.17.0.5

...




5. Service 생성


    - Pod만 가지고는 접근할 방법이 없다.

    - 연결고리 역할을 해주는 Service를 생성해보자.


❯ kubectl expose pod whoru --type=LoadBalancer


service/whoru exposed


    - 당연히 dashboard에서도 나타난다.



    - Service를 통해 접근이 가능한지 테스트 해보자.


❯ minikube service whoru


|-----------|-------|-------------|-----------------------------|

| NAMESPACE | NAME  | TARGET PORT |             URL             |

|-----------|-------|-------------|-----------------------------|

| default   | whoru |        8080 | http://192.168.99.100:31610 |

|-----------|-------|-------------|-----------------------------|

🎉  Opening service default/whoru in default browser...

 chani  /srv/workspace/server

❯ 기존 브라우저 세션에서 여는 중입니다.




다음 단계는 다음 포스팅으로~

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Minikube를 가지고 놀고 싶은데,

내 PC를 지저분하게 만들기가 싫어서...


최애하는 VirtualBox에 Ubuntu 설치해놓고

그 안에 Minikube를 설치해보고자 한다.



Reference: https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/tools/install-minikube/



작업환경

    - Host OS: Windows 10

    - VirtualBox v6.1.12 r139181 (Qt5.6.2)

    - Guest OS: Ubuntu 18.04 Desktop

        . 2 CPU, 8192 Memory




1. 가상화 환경?!


    - "가상화 지원 여부를 확인"하란다. 현재 작업하고 있는 PC가 AMD라서 좀 찝찝한데...

    - VirtualBox의 Guest 환경에서 아래와 같이 "네스티드 VT-x/AMD-V 사용하기(V)"에 체크를 해주었다.




    - 뭔가 나오니까 된 것 같다.


❯ grep -E --color 'vmx|svm' /proc/cpuinfo

flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx hypervisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch ssbd vmmcall fsgsbase avx2 clflushopt arat nrip_save flushbyasid decodeassists

flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx hypervisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch ssbd vmmcall fsgsbase avx2 clflushopt arat nrip_save flushbyasid decodeassists




2. VirtualBox 설치 ?


    - VirtualBox in VirtualBox ??? 뭔가 이상하지만... 훌륭한 우리 VirtualBox는 이게 된다.


❯ sudo apt install -y virtualbox virtualbox-ext-pack




3. kubectl 설치


    - 제일 먼저 할 것은 현재 최신 버전이 뭔지 확인하는 것이다.


https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt


    - 지금 확인해본 결과는 v1.18.8 이었다.

    - 다운로드 받자. (다운로드 받는 경로나 wget을 사용하는 것은 개인적인 


> cd /srv/install/kubectl


> wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.18.1/bin/linux/amd64/kubectl


    - 설치하자


❯ chmod +x ./kubectl 


❯ sudo cp ./kubectl /usr/local/bin/kubectl


    - 잘 설치되었는지 확인해보자.


❯ kubectl version --client


Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"18", GitVersion:"v1.18.1", GitCommit:"7879fc12a63337efff607952a323df90cdc7a335", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-04-08T17:38:50Z", GoVersion:"go1.13.9", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}




4. Minikube 설치


    - 다운로드 받아보자


> cd /srv/install/minikube


> wget https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 -O minikube


    - 설치하자


❯ chmod +x ./minikube 


❯ sudo install minikube /usr/local/bin





5. Minikube 실행


    - 실행은 엄청 쉽다


❯ minikube start





6. dashboard


    - minikube는 대시보드도 간단히 제공해준다.


❯ minikube dashboard


🔌  대시보드를 활성화하는 중 ...

🤔  Verifying dashboard health ...

🚀  프록시를 시작하는 중 ...

🤔  Verifying proxy health ...

🎉  Opening http://127.0.0.1:40647/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/ in your default browser...

[7090:7090:0822/025314.671219:ERROR:viz_main_impl.cc(150)] Exiting GPU process due to errors during initialization


    - 알아서 Chrome이 뜬다. (아! 개인적인 취향으로 VirtualBox에 Ubuntu 설치하자마자 Chrome을 미리 설치해놨다)





7. docker 설치


    - minikube를 가지고 놀기 위해서는 docker가 필요하다.


❯ sudo apt install -y docker.io


    - 현재 사용자 계정으로 docker를 실행할 수 있도록 하자


❯ sudo usermod -aG docker $USER


❯ newgrp docker


    - 현재 계정을 docker 그룹에 넣어도 바로 적용되지 않는다. 재부팅하기 귀찮아서 newgrp으로 지금 docker 그룹에 속한 것처럼 해버렸다.


    - 잘 설치되었는지 실행해보자. Permission 에러가 안나오면 된다.


❯ docker ps -a


CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES



가지고 노는 것은 다음 기회에~

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