머가필요해

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판

이번에 보게된 책은

"데이터 분석을 위해 파이썬 라이브러리를 사용하는 방법"을

알려주는 교과서와 같은 유명한 책이다.

교과서와 같은 책이라고 해서

오래된 책이라고 생각할 수도 있는데

오래된 책 맞다.

그렇다고 해서 'out of date' 된 책은 아니다.

제목에도 써있는 것처럼

"2판"으로 나왔기 때문이다.

거기에다가 5쇄까지 찍었다.

유명한 책인 것은 분명하다.

결론적으로 2019년에 2판으로 업데이트 했고

내용은 지금도 유효하다!!!

"학습 환경"

이 책에서 제안하는 학습 환경은

Anaconda 설치해서

IPython 또는 Jupyter Notebook을

사용하는 것이다.

Jupyter Notebook의 근간이 IPython 이라는 것을

처음 알았다 @.@

추가적으로 IDE(통합 개발 환경)를 소개해주기는 하는데,

결국은 IPython 또는 Jupyter Notebook을

사용하는 것을 권장하고 있다.

VSCode(Visual Studio Code) 언급이 없는 것으로 보아

2019년 이전에 작성한 책이 맞는 것 같다 ^^

하지만, 공부에는 지장이 없다 !!!

책 내용은

기본 자료형부터 설명을 시작하면서

Numpy와 Pandas를 중심으로

너무나 잘 설명해주고 있다.

책 내용도 훌륭하지만,

코드 예제 데이터는 꼭 찾아보길 바란다.

https://github.com/wesm/pydata-book

단순히 샘플 코드만 있는 것이 아니라

Jupyter Notebook 파일로 제공해주면서

설명하는 내용까지 담겨있다.

최근 많은 분들이 계속 관심을 많이 갖고 있는

Machine Learning, Deep Learning, Big Data 등의

공부를 하게 되면

반드시 거쳐가는 것이 바로

Python 특히, Numpy & Pandas 라이브러리에 대해서

공부를 하게 된다.

이 때, 정말 많은 도움이 될 책으로 추천할 수 있을 것 같다!!!

이 책을 보면서 특히 호감이 들었던 부분이

바로 "Chapter 11. 시계열" 이다.

개인적으로 Python으로 작업하면서

많은 고생을 했던 (즉, 시간을 엄청 많이 빼았겼던)

부분이 바로 "날짜" & "시간" 이었다.

즉, "시계열" 데이터 인데,

이것을 하나의 챕터로 깊게 다뤄주고 있어서

정말 감동했다.

이 책에 대해서 짧게 서평하자면

Python으로 데이터를 다루고 싶은 모든 분들에게 추천하는 책이다.

Numpy, Pandas는 물론이고

기본 내장 데이터형부터 시작해서

고급 데이터 분석까지 차분히 설명해주고 있다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."