최근 전세계적인 어려운 경제 상황에
운명처럼 만나게 된 책
"파이썬 기반 금융 인공지능 (Artificial Intelligence in Finance)"
받아본 책은
이제 태어난지 갖 1달 된 따끈따끈한 책이지만...
원서는 2020년에 첫 출간되었었다.
2년이 지난 책이라 조금 아쉬움은 있지만,
그래도 이렇게 번역서가 나온 것만으로도 정말 고마운 일이다.
예전에 퀀트 투자 관련된 책을 살짝 살펴본 적이 있었는데
그래서인지 이 책 제목을 보고
제일 먼저 든 생각은
"이 책도 퀀트 투자 관련된 것이겠구나!"
였다.
그래서 살펴본 목차는 다음과 같다.
[PART I 기계지능]
CHAPTER 1 인공지능
CHAPTER 2 초지능
[PART II 금융과 머신러닝]
CHAPTER 3 규범적 금융
CHAPTER 4 데이터 기반 금융
CHAPTER 5 머신러닝
CHAPTER 6 인공지능 우선 금융
[PART III 통계적 비효율성]
CHAPTER 7 밀집 신경망
CHAPTER 8 재귀 신경망
CHAPTER 9 강화 학습
[PART Ⅳ 알고리즘 트레이딩]
CHAPTER 10 벡터화된 백테스팅
CHAPTER 11 리스크 관리
CHAPTER 12 집행 및 배포
[PART Ⅴ 전망]
CHAPTER 13 인공지능 경쟁
CHAPTER 14 금융 특이점
[PART Ⅵ 부록]
APPENDIX A 상호작용형 신경망
APPENDIX B 신경망 클래스
APPENDIX C 합성곱 신경망
퀀트 투자 책인 것은 맞지만,
금융 데이터들을 어떻게 AI를 활용하면 좋을지에 대해서
포커스가 맞춰진 책이다.
각 목차 앞에서는 어떤 의도로 작성되었는지,
어떤 내용인지에 대해서 설명을 먼저 해주고 있다.
정말 친절하게도 학습 플랫폼도 제공을 해주고 있다.
이메일 주소를 가지고 계정을 등록해야하는 불편함은 있다.
이메일 인증 후 로그인 하면 다음과 같은 플랫폼을 사용할 수 있다.
커널도 제공을 하고 있는 것 같지만,
뭔가 설정을 필요로 하는 것인지...
실제 실행을 하면 에러가 발생했다.
다운로드 받아서 colab에서 실행을 해보니
잘 된다.
금융데이터를 가지고 어떻게 인공지능(AI/ML)을 이용해서
다뤄야 할지 공부할 수 있는 좋은 책이다.
이 책에서 다루는 라이브러리는 다음과 같은데,
python / scikit-learn / tensorflow / keras
일반적으로 많이 사용되는 라이브러리들이기에
많은 분들에게 쉽게 다가설 수 있을 것이다.
다만, 소스코드를 제공하는 방식이
사실 조금 불편하긴 하다.
본래 플랫폼까지 제공해주려는 의도인 것 같기는 하지만
그냥 GitHub로 제공을 해주고
Colab을 사용하도록 가이드하는 것이
훨씬 더 접근성이 좋지 않았을까 한다.
소스코드가 업데이트 된지도 2년이 되었던데,
독자적인 플랫폼 제공이 어떤 의미가 있는지는....
언젠가 퀀트 투자를 이용해서 용돈벌이를 할 수 있기를 꿈꾸며
여기까지 서평을 마치겠다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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