머가필요해

Minikube를 가지고 놀고 싶은데,

내 PC를 지저분하게 만들기가 싫어서...

최애하는 VirtualBox에 Ubuntu 설치해놓고

그 안에 Minikube를 설치해보고자 한다.

Reference: https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/tools/install-minikube/

작업환경

    - Host OS: Windows 10

    - VirtualBox v6.1.12 r139181 (Qt5.6.2)

    - Guest OS: Ubuntu 18.04 Desktop

        . 2 CPU, 8192 Memory

1. 가상화 환경?!

    - "가상화 지원 여부를 확인"하란다. 현재 작업하고 있는 PC가 AMD라서 좀 찝찝한데...

    - VirtualBox의 Guest 환경에서 아래와 같이 "네스티드 VT-x/AMD-V 사용하기(V)"에 체크를 해주었다.

    - 뭔가 나오니까 된 것 같다.

2. VirtualBox 설치 ?

    - VirtualBox in VirtualBox ??? 뭔가 이상하지만... 훌륭한 우리 VirtualBox는 이게 된다.

3. kubectl 설치

    - 제일 먼저 할 것은 현재 최신 버전이 뭔지 확인하는 것이다.

    - 지금 확인해본 결과는 v1.18.8 이었다.

    - 다운로드 받자. (다운로드 받는 경로나 wget을 사용하는 것은 개인적인 

    - 설치하자

    - 잘 설치되었는지 확인해보자.

4. Minikube 설치

    - 다운로드 받아보자

    - 설치하자

5. Minikube 실행

    - 실행은 엄청 쉽다

6. dashboard

    - minikube는 대시보드도 간단히 제공해준다.

    - 알아서 Chrome이 뜬다. (아! 개인적인 취향으로 VirtualBox에 Ubuntu 설치하자마자 Chrome을 미리 설치해놨다)

7. docker 설치

    - minikube를 가지고 놀기 위해서는 docker가 필요하다.

    - 현재 사용자 계정으로 docker를 실행할 수 있도록 하자

    - 현재 계정을 docker 그룹에 넣어도 바로 적용되지 않는다. 재부팅하기 귀찮아서 newgrp으로 지금 docker 그룹에 속한 것처럼 해버렸다.

    - 잘 설치되었는지 실행해보자. Permission 에러가 안나오면 된다.

가지고 노는 것은 다음 기회에~

어떤 도구를 설치해보려고 했는데,

필요 조건이 MongoDB가 이미 설치되어 있어야 한단다.

그래서 부랴부랴 MongoDB 설치를 해보고자 한다.

# Environment

  - 기본 환경은 아래와 같다.

$ lsb_release -a

No LSB modules are available.

Distributor ID: Ubuntu

Description:    Ubuntu 18.04.4 LTS

Release:        18.04

Codename:       bionic

 

$ uname -a

Linux chani1804 4.15.0-88-generic #88-Ubuntu SMP Tue Feb 11 20:11:34 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

# install

  - 그냥 바로 apt-get으로 설치하면 된다.

$ sudo apt-get install mongodb

Reading package lists... Done

Building dependency tree

Reading state information... Done

The following additional packages will be installed:

  libboost-filesystem1.65.1 libboost-iostreams1.65.1 libboost-program-options1.65.1 libboost-system1.65.1 libgoogle-perftools4 libpcrecpp0v5 libsnappy1v5 libstemmer0d

  libtcmalloc-minimal4 libyaml-cpp0.5v5 mongo-tools mongodb-clients mongodb-server mongodb-server-core

The following NEW packages will be installed:

  libboost-filesystem1.65.1 libboost-iostreams1.65.1 libboost-program-options1.65.1 libboost-system1.65.1 libgoogle-perftools4 libpcrecpp0v5 libsnappy1v5 libstemmer0d

  libtcmalloc-minimal4 libyaml-cpp0.5v5 mongo-tools mongodb mongodb-clients mongodb-server mongodb-server-core

0 upgraded, 15 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.

Need to get 53.5 MB of archives.

After this operation, 217 MB of additional disk space will be used.

Do you want to continue? [Y/n]

# check status

  - 설치를 완료하게 되면 바로 서비스로 실행이 된다.

  - 서비스 상태를 확인해보자.

$ systemctl status mongodb.service

● mongodb.service - An object/document-oriented database

   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongodb.service; enabled; vendor preset: enabled)

   Active: active (running) since Tue 2020-03-10 22:58:24 KST; 4min 31s ago

     Docs: man:mongod(1)

 Main PID: 3334 (mongod)

    Tasks: 23 (limit: 2318)

   CGroup: /system.slice/mongodb.service

           └─3334 /usr/bin/mongod --unixSocketPrefix=/run/mongodb --config /etc/mongodb.conf

 

 3월 10 22:58:24 chani1804 systemd[1]: Started An object/document-oriented database.

 

  - 버전과 접근 정보를 확인해보자.

$ mongo --eval 'db.runCommand({ connectionStatus: 1 })'

MongoDB shell version v3.6.3

connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017

MongoDB server version: 3.6.3

{

        "authInfo" : {

                "authenticatedUsers" : [ ],

                "authenticatedUserRoles" : [ ]

        },

        "ok" : 1

}

# 자동 실행

  - 재부팅할 때 자동으로 실행되도록 설정해보자.

$ sudo systemctl enable mongodb.service

Synchronizing state of mongodb.service with SysV service script with /lib/systemd/systemd-sysv-install.

Executing: /lib/systemd/systemd-sysv-install enable mongodb

# 간단한 사용

  - 동작을 하는 것인지 확인만 해보자.

$ mongo

MongoDB shell version v3.6.3

connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017

MongoDB server version: 3.6.3

Welcome to the MongoDB shell.

For interactive help, type "help".

For more comprehensive documentation, see

        http://docs.mongodb.org/

Questions? Try the support group

        http://groups.google.com/group/mongodb-user

Server has startup warnings:

2020-03-15T04:12:20.040+0900 I STORAGE  [initandlisten]

2020-03-15T04:12:20.040+0900 I STORAGE  [initandlisten] ** WARNING: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine

2020-03-15T04:12:20.040+0900 I STORAGE  [initandlisten] **          See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem

2020-03-15T04:12:26.952+0900 I CONTROL  [initandlisten]

2020-03-15T04:12:26.952+0900 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.

2020-03-15T04:12:26.952+0900 I CONTROL  [initandlisten] **          Read and write access to data and configuration is unrestricted.

2020-03-15T04:12:26.952+0900 I CONTROL  [initandlisten]

 

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

 

> use tutorial

switched to db tutorial

 

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

 

> db.book.insert({"name": "Tutorial", "author": "whatwant"});

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

 

> show dbs

admin     0.000GB

config    0.000GB

local     0.000GB

tutorial  0.000GB

 

> ^C

bye

회사에서 업무로 Splunk를 도입해서 사용하는 것을 보면서...

Linux 및 OpenSource 매니아로써... 왠지 ELK 조합에 대해서 공부를 해봐야겠다라는 생각이 불끈~!!

다들 알겠지만... 추구하는 방향은 다음과 같다.

   - 오픈소스 구성

   - Ubuntu 환경

   - 패키지 설치보다는 다운로드 방식으로

이번 포스팅에서는 일단 한 번 실행해보는 것으로 만족하겠다.

다음번 포스팅을 하게 되면 그 때 조금 더 실용적인(?) 방향으로 공부해보겠다.

1. [ ElasticSearch ] 다운로드

    - 현재 가장 최신 버전은 6.5.0 이다.

    - 이름에서 보는바와 같이 메인이 되는 놈이다.

2. [ LogStash ] 다운로드

    - 일단 다운로드는 받아보는데... 이번에는 아직 안써먹을거다.

    - 로그들을 받아서 분석하는 놈 같은데... 이번엔 생략

3. [ Kibana ] 다운로드

    - 결과물을  보여주는 웹 페이지를 제공해주는 놈이다.

4. [ ElasticSearch ] 실행환경 설정 - ulimit

    - 프로세스가 사용할 수 있는 자원의 한도 값을 정해주는 ulimit 설정을 해야 한다고 한다.

    - 그런데, ubuntu 설치하고 별도로 설정하지 않았는데, 기본 설정값으로 충분하네?!

    - 보통 4096 정도의 기본값이라고 하던데.... 이미 충분하네!? 그러면 스킵~

5. [ ElasticSearch ] 실행환경 설정 - mmapfs

    - ElasticSearch에서 index 저장 공간으로 mmapfs 을 사용한다고 한다 (기본값)

    - 그런데 기본적으로 주어진 값이 작은 경우 문제가 있을 수 있으니...

    - 65530 값은 작다 !! "262144" 로 올려줘야 함

    - 재부팅을 해야 적용이 된다.

6. [ ElasticSearch ] 설정파일 셋팅 - host

    - 접근할 때 사용할 주소를 설정하자

    - 필자의 경우에는 내부 IP 값을 설정했지만, DNS가 있으면 DNS를 사용하면 된다.

    - localhost 를 사용하지는 말자. 나중에 뭔가 꼬인다.

7. [ ElasticSearch ] 설정파일 셋팅 - JVM Heap

    - 서버의 메모리가 충분히 크다고 하면 별도 설정하지 않아도 된다고 한다.

    - 필자의 경우는 VirtualBox로 사용하는 아이라서 메모리가 충분하지 않다보니...

    - 2개 값은 동일하게 설정하는 것이 좋단다. 음... 너무 작게 하는 것이 않은가 싶기는 하지만...

8. [ LogStash ] 설정파일 셋팅 - JVM Heap

    - 하는김에 LogStash 의 설정도 이어서 해버리자.

9. [ Kibana ] 설정파일 셋팅 - host

10. [ ElasticSearch ] 실행

    - 주소가 같다고 하여 http://localhost:9200 으로 접속하면 제대로 나오지 않는다.

11. [ Kibana ] 실행

    - 단독으로 실행되지 않는다. ElasticSearch가 실행된 상태에서 실행해야 한다.

    - http://192.168.56.103:5601/ 주소로 접속해보면 아래와 같이 잘 나온다.

    - 뭔가 나오긴 하지만... 집어넣은 데이터가 없으니 볼게 없다.

    - 그나마 Monitoring 기능을 On 시키면 아래와 같은 화면을 볼 수 있다.

    - 이걸론 뭔가 썰렁하니 서버 정보를 밀어 넣어서 화면으로 볼 수 있게 해보자.

12. [ MetricBeat ] 다운로드

    - 일종의 플로그인처럼, 편하게 사용할 수 있도록 제공해주는 아이들을 Beat라고 부른다.

    - 그 중에서 서버 정보 등을 지표처럼 관리할 수 있게 해주는 것이 MetricBeat 이다.

13. [ MetricBeat ] 환경설정 - host

    - 앞에서 설정한 값들을 참조하여 제대로 알려주면 된다.

14. [ MetricBeat ] 초기 셋업 그리고 실행

    - Kibana에 Dashboard 등을 제대로 반영할 수 있도록 셋업 작업을 해줘야 한다.

    - 셋업이 완료되면 이제 실행하자.

    - Kibana 에 접속해서 Management 항목을 들어가보면 아래와 같이 Create Index Pattern을 해야한다고 나온다.

    - 하단에 있는 "metricbeat.*"을 눌러버리자.

    - 이제 Dashboard를 보면 뭔가 주르륵 나온다.

    - 지금 뭔가 돌리고 있는 서버가 아니라서.... System Overview 항목을 선택해보자.

    - 뭔가 그럴듯해졌다.

아직은 내가 마음먹은대로 사용하기에는 아는게 부족한 상태다.

임의의 데이터도 집어넣고 임의로 데이터를 뽑아내고 그래야할텐데...

일단 뭔가 나오도록은 했으니... 하나씩 계속 내걸로 만들어야겠다.

아래 사이트를 통해서 많은 도움을 받았다.

    - https://github.com/higee/elastic/wiki/Elastic-Stack-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%84%A4%EC%A0%95.

앞에서 playbook을 사용하는 것을 살짝 맛봤는데,

이번에는 조금 더 진보된 playbook을 작성해서 사용해보자.

1. 새로운 playbook 작성

    - "apt-get upgrade"를 실행시키기 위한 playbook이다.

2. 설명....

    - hosts: all → hosts 파일에 등록된 모든 아이들에게 실행하라는 의미

    - tasks → 해야할 일을 적겠다라는 의미

    - name → 해야할 일을 설명? 하기 위해서 적어주는 내용

    - become: true → sudo 권한으로 일을 하겠다라는 의미

    - apt: → apt와 관련된 모듈을 사용하겠다라는 의미

    - upgrade: yes → "apt-get upgrade" 명령과 같은 의미

    - update_cache ... cache_valid_time → "apt-get update"를 실행하는데, 하루 이내라면 생략~

3. apt 모듈과 관련되어서 더 알고 싶다면 아래 링크 참조

    - http://docs.ansible.com/ansible/apt_module.html

4. 그러면 일단 실행 !!!

    - 어?! 에러가 발생했다. "Could not find aptitude. Please ensure it is installed."

5. aptitude가 필요한 노예 !!!

    - 주인의 말을 제대로 알아듣기 위해서는 노예(slave)에게 aptitude 패키지를 설치해줘야 한다.

    - 아니면 이마저도 ansible을 통해 설치해볼 수도 있다.

6. 이제 다시 실행해보자.

이제서야 ansible 에 대해서 조금 감이 온다!

여러분도???? ^^

이제 실무에 사용하기 위해서 필요한 것들이 뭔가 더 없을지 알아봐야겠다.

Server 관리를 위해 이것저것 보다가 발견한 Ansible,

그런데, Docker 관련하여 시스템 환경 셋팅을 할 일이 있어서 알아보다가 다시 만난 Ansible

생각보다 나온지는 꽤 된 놈이다. 무려.... 2012년...

아는 사람들은 꽤 오래전부터 사용해왔던듯.

Ubuntu에서 패키지로도 제공은 해주지만,

개인적인 취향으로 (그리고 폐쇄된 망을 사용해야하는 경우를 위해)

직접 Source를 내려받아서 package를 만들어서 설치하는 방법으로 알아보겠다.

1. 필요한 패키지들을 좀 설치해야 한다.

2. 소스코드는 GitHub로부터 다운로드를 받아야 한다. (당연히 git이 미리 설치되어 있어야 한다)

3. dep 패키지를 만들어보자.

4. 만들어 놓은 것을 이제 설치해보자.

5. 버전 확인하기

엄청 쉽다~!!!