Gemini API 사용해보기

`구글의 위기`라고 했던 것이 얼마 안된 것 같은데,

최근에는 ChatGPT 대신 Gemini를 구독한다는 사람들이 주위에 종종 있는 것을 보면 정말 구글의 저력이란 !!!

 

AI 개발자들을 위해서 제공해주는 통합 사이트를 방문해보자.

- https://ai.google.dev/ 

 

 

Gemini API 가이드 문서도 여기에서 살펴볼 수 있다.

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs 

 

 

 

Gemini API를 사용하기 위한 방법을 빠르게 살펴보도록 하자.

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/quickstart 

 

 

Coding Agent의 세상이기에 Skills 설치 가이드를 친절하게 알려주고 있다.

 

Skills 등록하고 Coding Agent에게 알아서 하라고 해도 되겠지만,

우리는 공부하는 입장이니 훌륭한 Human Agent가 되기 위해 하나씩 공부해보자 !!

 

① API Key

API를 사용하겠다라고 하면 제일 먼저 떠오르는 그것 !!!

API Key를 확보해야한다.

 

 

Google AI Studio에서 Key를 받을 수 있다.

- https://aistudio.google.com/app/api-keys

 

 

예전에는 GCP 설정을 포함해서 상당히 복잡했지만,

요즘은 Google AI Studio에서 너무나 편하게 제공해주고 있다.

 

② GenAI SDK

Google에서는 일단 공식적으로 6개 언어를 지원해주고 있다.

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/quickstart 

 

 

가장 대중적인, 그리고 내가 사랑하는 Python을 기준으로 살펴보겠다.

 

그런데, Gemini API를 사용하는 방법에 대해 구글링을 하다보면,

상당히 많은 블로그 포스팅 및 가이드에서 generativeai 패키지 이야기를 하고 있다.

- https://pypi.org/project/google-generativeai/

 

 

그렇다 !!

이제는 Deprecated 된 패키지이다.

지금은 genai 패키지를 사용해야 하는 것이다.

- https://pypi.org/project/google-genai/

 

 

 

③ Hands-On

genai 패키지는 Python v3.9 이상부터 지원을 하고 있다.

개인적인 취향 + 최근 트랜드에 맞춰 uv 패키지 관리자를 사용하는 것을 기준으로 실습해보도록 하겠다.

 

> uv python list | grep cpython

 

> uv init {project} --python 3.12 > cd {project}

 

genai 패키지 설치만 하면 된다.

 

> uv add google-genai

 

환경변수로 Key값 설정 후 가이드에 있는 샘플코드를 돌려보면 잘 되는 것을 확인할 수 있다.

 

 

간단하게 살펴보았다 !!