머가필요해

라떼는 ... Python 버전이 2.x 인지 아니면 3.x 인지만 따지면 됐었는데,

요즘은 ... 3.6 이어도 충분한지 3.7 또는 3.8 호환인지도 따져야 하는 (더러운까지는 아니고) 아주 머리아픈 세상이다.

그래서 지금까지는 Ubuntu 환경으로 구축해놓은 개발PC 에서

기존에 JDK에서 사용하던 방식처럼 Python도 alternative 방식으로 원하는 버전을 선택해서 사용했었다.

  - https://www.whatwant.com/entry/update-alternatives-여러-버전의-패키지-관리하기

가볍게 사용하기에는 alternative 방식도 나름 괜찮은 방법이다.

하지만, Python에서는 JDK에서는 만나지 못했던 문제 상황이 발생한다.

작성한 프로그램에서 필요로 하는 패키지들이 있고, 서로간의 dependency까지 신경을 써줘야 한다.

패키지 관리에 대한 것은 다음 기회에 살펴보기로 하고,

지금은 일단 여러 버전의 Python을 편하게 사용할 수 있는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다.

[ pyenv ]

  - https://github.com/pyenv/pyenv

왜 이제서야 이 아이를 알게 되었을까!?

진작 알았더라면 훨씬 편하게 살 수 있었을 텐데...

이하 과정은 `Ubuntu 18.04` 운영체제에서 `zsh` 쉘환경을 기준으로 진행했다.

일부 차이가 나는 부분에 대해서는 pyenv 사이트에 나오는 가이드를 참고하면 된다.

1. Environment

Ubuntu 패키지로 제공되는 Python2, Python3 모두 설치되어 있으며,

버전 관리를 위해 update-alternatives 설정이 되어 있다.

2. Prerequisites

① remove alternative

alternative가 설정된 상태에서 pyenv는 정상 동작하지 않기에 설정을 지워야 한다.

② install the Python build dependencies

Python build를 위해 필요한 의존성 패키지들을 설치해주자. 좀 많이 설치된다.

3. Basic GitHub Checkout

여러 설치 방법 중에서 가장 깔끔하고 무난한 방법이라서 선택했다.

① git clone

② build

꼭 해야하는 과정은 아니지만, 성능 향상을 위해서 추천한다.

③ Configure your shell's environment for Pyenv

여기에서는 zsh 환경에 대해서만 진행한다. 다른 쉘을 사용한다면 GitHub 사이트 방문해서 참고하면 되겠다.

아! MacOS의 zsh 환경에서는 .profile 부문만 빼고 진행하면 된다.

④ 재로그인 / 재부팅

로그아웃 후에 다시 로그인 하거나, 재부팅을 해야 이하 과정이 제대로 진행된다.

⑤ 확인

제대로 설치되었는지 확인해보자. 아래 결과가 나오지 않으면 위의 과정을 다시 한 번 점검해보기 바란다.

4. Python Install

이제 새로운 버전의 Python을 설치해보자.

현재 다운로드 받을 수 있는 버전들을 확인하고 싶으면 아래 사이트를 참고하기 바란다.

  - https://www.python.org/downloads/

① Python Install

② 확인

방금 설치한 3.8.12 버전을 볼 수 있다. (하지만 현재 설정된 것은 system에 설치된 버전이다)

③ 추가

3.9 버전도 추가로 설치해보자.

5. command

전체 명령어에 대한 가이드는 아래 링크를 참조하기 바란다.

  - https://github.com/pyenv/pyenv/blob/master/COMMANDS.md

주로 사용할 것은 local / global / shell 이지 않을까 싶다.

이제 Python 버전의 괴로움에서 벗어나자~~~!!!

개발자들에게 가장 유명한 사이트 中 하나인 GitHub.com에서는

매년 Octoverse라는 이름으로 1년간의 성과와 통계를 공개한다.

- https://octoverse.github.com/

그러면 Python은 2021년에 몇 번째로 사랑받았을까?!

JavaScript에 이어 2번째로 인기있는 언어가 바로 Python이다.

그러면 Python을 공부하기에 좋은 책은 어떤 것이 있을까?!

책 표지에도 딱! 나와있듯이 "파이썬 분야 1위" 책이다 !!!

그렇다! 무려 10쇄 !!!

많이 팔리는 책에는 분명히 이유가 있을 것이다.

책 제목에 분명히 써 있듯이 "혼자 공부"하기에 정말 최적의 Python 서적인 것이다.

실제 해당 사이트에 가보면 정말 많은 것을 제공해주고 있다.

- https://hongong.hanbit.co.kr/%ed%8c%8c%ec%9d%b4%ec%8d%ac/

정말 고맙게도 동영상 강의도 무료로 제공해주고 있다.

혼자서 공부하자니 동기부여가 잘 안된다면

한빛미디어에서 정기적으로 모집하는 "혼공학습단"과 같은 이벤트에 참여하면 경품까지고 노릴 수 있다.

책 내용도 보면 정말 친절하기 그지없다.

줄 간격도 여유있게 되어 있어서 보기에 부담스럽지 않다.

얼마나 친절하냐면,

코딩 전용 폰트 설치하는 것까지 책은 물론이고 동영상으로도 설명을 해준다.

조금 아쉬운 점은 예제소스를 다운로드 받아서 사용해야 한다는 점인데...

사실 github.com에서 검색하면 누군가 올려놓은 소스코드들을 쉽게 찾아볼 수는 있다.

총평하자면,

혼자서 Python을 공부하기에는 가장 최적의 선택

무료 동영상 및 많은 커뮤니티를 통한 다양한 자료 활용 가능

다만, 정말 처음으로 Python을 공부하는 사람에게 적합

중급 이상에게는 너무 쉬운 책

개인적인 취향으로 Windows 환경에서

개발 비스무리한 것을 하는걸 별로 좋아하지 않지만

이번에 뭔가 해볼 일이 있어서... ^^

일단 Python 3.6 이상의 버전 설치가 필요하니 Go! Go! (여기에선 최신 버전은 3.9.7을 설치할 예정임!)

1. Download and Install

   - 아래 경로에 접속하면 알아서 현재 운영체제에 맞는 버전을 링크해준다.

   - https://www.python.org/downloads/

   - 다운로드 받은 후, 그냥 추천해주는대로 클릭 클릭 하면 설치 완료

2. PATH 설정

  - 설치가 완료되었지만, 제대로 사용하려면 PATH 설정을 해줘야 한다.

  ① 제어판

      - 시작 메뉴의 기어 모양 버튼을 통해 "제어판" 실행

   ② 고급 시스템 설정

      - 검색창에서 `고급 시스템 설정`을 타이핑 해서 나오는 결과를 클릭

   ③ 환경 변수

      - 속성창에서 `환경 변수` 선택

   ④ 시스템 변수 - PATH

      - 하단에 있는 `시스템 변수`에서 `PATH` 항목 찾으면 된다.

   ⑤ PATH - 새로만들기

      - `새로만들기`로 추가하면 된다.

      - 21-10-02 기준 Python 3.9.7 에서는 아래 경로였다. (2개 추가해야 한다)

      - 물론 사용자 명칭은 각자 환경에 따라서...

3. 동작 테스트

   - 잘 되었는지 테스트 해보자 ~

   - 시작 메뉴에서 `cmd`라고 타이핑을 한 뒤, `명령 프롬프트` 클릭

   - 명령어를 넣어보고 그림과 같은 결과가 나오면 성공이다.

   - 위 2개 명령어만 잘되면 된다 ^^

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판

이번에 보게된 책은

"데이터 분석을 위해 파이썬 라이브러리를 사용하는 방법"을

알려주는 교과서와 같은 유명한 책이다.

교과서와 같은 책이라고 해서

오래된 책이라고 생각할 수도 있는데

오래된 책 맞다.

그렇다고 해서 'out of date' 된 책은 아니다.

제목에도 써있는 것처럼

"2판"으로 나왔기 때문이다.

거기에다가 5쇄까지 찍었다.

유명한 책인 것은 분명하다.

결론적으로 2019년에 2판으로 업데이트 했고

내용은 지금도 유효하다!!!

"학습 환경"

이 책에서 제안하는 학습 환경은

Anaconda 설치해서

IPython 또는 Jupyter Notebook을

사용하는 것이다.

Jupyter Notebook의 근간이 IPython 이라는 것을

처음 알았다 @.@

추가적으로 IDE(통합 개발 환경)를 소개해주기는 하는데,

결국은 IPython 또는 Jupyter Notebook을

사용하는 것을 권장하고 있다.

VSCode(Visual Studio Code) 언급이 없는 것으로 보아

2019년 이전에 작성한 책이 맞는 것 같다 ^^

하지만, 공부에는 지장이 없다 !!!

책 내용은

기본 자료형부터 설명을 시작하면서

Numpy와 Pandas를 중심으로

너무나 잘 설명해주고 있다.

책 내용도 훌륭하지만,

코드 예제 데이터는 꼭 찾아보길 바란다.

https://github.com/wesm/pydata-book

단순히 샘플 코드만 있는 것이 아니라

Jupyter Notebook 파일로 제공해주면서

설명하는 내용까지 담겨있다.

최근 많은 분들이 계속 관심을 많이 갖고 있는

Machine Learning, Deep Learning, Big Data 등의

공부를 하게 되면

반드시 거쳐가는 것이 바로

Python 특히, Numpy & Pandas 라이브러리에 대해서

공부를 하게 된다.

이 때, 정말 많은 도움이 될 책으로 추천할 수 있을 것 같다!!!

이 책을 보면서 특히 호감이 들었던 부분이

바로 "Chapter 11. 시계열" 이다.

개인적으로 Python으로 작업하면서

많은 고생을 했던 (즉, 시간을 엄청 많이 빼았겼던)

부분이 바로 "날짜" & "시간" 이었다.

즉, "시계열" 데이터 인데,

이것을 하나의 챕터로 깊게 다뤄주고 있어서

정말 감동했다.

이 책에 대해서 짧게 서평하자면

Python으로 데이터를 다루고 싶은 모든 분들에게 추천하는 책이다.

Numpy, Pandas는 물론이고

기본 내장 데이터형부터 시작해서

고급 데이터 분석까지 차분히 설명해주고 있다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

매번 귀찮게 찾는 것이 귀찮아서 정리하고자 포스팅 해본다.

1. Python3 설치하기

$ sudo apt install python3 python3-pip

2. update-alternative 설정하기

$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 1
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 2
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/pip pip /usr/bin/pip3 1

3. select

$ sudo update-alternatives --config python
$ sudo update-alternatives --config pip

아~ 속 시원하다~!!

Hacker News Digest 메일을 보다가 자극적인 문구를 보고 살펴보게 된 article이다.

WTF Python: Exploring and understanding Python through surprising snippets

번역해보면 "빌어먹을 파이썬: 놀라운 코드 조각을 통해 파이썬을 탐험하고 이해해보자" 라고 하면 될라나?!

# 링크 : github.com/satwikkansal/wtfpython

실제 사이트에 가보면 아래와 같은 문구가 반긴다.

What the f\*ck Python! 😱

아무래도 Python 공부하면서 고생을 많이 하신 분인가 보다.

중국어와 특이하게도 베트남어 번역이 있다.

자동 번역기로라도 한국어를 PR 해볼까?!라는 생각이 들었다. 음... 고민중...

Python 왕초보에게는 별 도움이 되지 않을 것 같고, (괜히 햇갈릴 수 있을 내용이 많다!)

어느정도 다룰줄 아는 분이라면 여기에 있는 내용을 살펴보면 재미있을 것 같다.

>>> a = "wtf"
>>> b = "wtf"
>>> a is b
True

>>> a = "wtf!"
>>> b = "wtf!"
>>> a is b
False

위와 같은 상황이 이해가 되나?! ^^

최근 회사에서 업무로도 파이썬을 자주 사용하게 되고, 개인적으로 하는 작업에서도 파이썬을 자주 사용한다.

하지만, 대부분 CLI 환경으로만 사용해왔지, GUI 환경이 필요한 경우에는 다른 언어를 사용하곤 했다.

더구나, 게임 개발을 할 때 파이썬을 사용한다고는 더더욱 생각하지 못했다.

그런데, 이렇게 파이썬으로 게임 개발을 알려준다는 책이 등장했다 !!

아니, 그런데 표지에 저런 캐릭터를 ... ?

친절하게 학습을 도와준다니~ 고마워요 !!!

역시나, 일본 출신의 저자다! ^^

거기에다가 남코, 닌텐도, 코나미 등에서 근무를 했다니... 와우~!!

게임 개발이 주요 컨텐츠이지만,

파이썬이라는 언어에 대해서도 충실한 책이다.

Chapter1 에서부터 Chapter4 까지 기본적인 문법들을 설명하고,

Chapter5 에서는 CLI로 간단하게 게임 비슷한 것을 만들어 본 다음에

Chapter6 부터 본격적으로 GUI 환경으로 게임 개발을 설명해 주고 있다.

입문편이긴 하지만,

그래도 그럴듯한 모습의 게임도 설명해준다.

게임 개발을 한다고 하면 어떤 것들을 해야 하는지 파악할 정도는 된다.

이 책의 특징은 앞에서도 말했지만,

예쁜 2D 캐릭터들을 사용해서 친근한 분위기를 만들어준다는 것이다.

캐릭터 설명도 이렇게 해준다.

각 캐릭터의 배경 설정도 존재 한다.

각 챕터의 앞에서는 이렇게 요약 설명도 해주고,

챕터 중간에 알면 좋은 내용들을 설명도 해준다.

단순하게 2D 캐릭터만 있다고 좋은 것이 아니라

설명에 필요한 이미지들이 colorful 하면서도 너무나 보기 좋게 삽입되어 있다.

이미지나 색상이 너무나 멋들어지게 들어있어서 책을 보면서 계속 기분이 좋았다.

이런 책을 공부할 때 중요한 것 中 하나가 바로 개발 환경을 갖추는 것이다.

책에서는 Windows & Mac 에서 필요한 환경 설치하는 것을 설명해주고 있다.

Ubuntu(우분투)와 같은 리눅스 환경에서는 해볼 수 없는 것일까?

아니다~!! 할 수 있다~!! ^^

Ubuntu Desktop 18.04 환경을 기준으로 설명을 하면 아래와 같다.

표준 사항으로 Ubuntu Desktop 18.04 버전을 설치했다면 Python 2.x 버전이 설치되어 있을 것이다.

하지만, 이 책에서는 Python 3.x 버전으로 되어 있기 때문에, Python 버전부터 맞춰야 한다.

1. Python 버전 변경하기 ( 2.x → 3.x )

    - python3 설치 및 update-alternatives 이용한 기본 실행 버전 설정해주기

    - https://www.whatwant.com/entry/Python3-환경-만들기-버전-변경하기-in-Ubuntu

2. GUI library 설치하기

    - 이 책에서 기본으로 사용하는 GUI library는 tkinter 이다.

    - $ sudo apt install python3-tk

3. VSCode (Visual Studio Code) 설치하기

    - 이 책에서는 IDLE를 이용해서 python을 사용하지만, 최근 트렌드에 맞춰서 VSCode를 사용해보자.

    - $ wget https://code.visualstudio.com/sha/download\?build\=stable\&os\=linux-deb-x64 -o vscode.deb

    - $ sudo dpkg --install vscode

    - VSCode 실행 후 "Python Extension" 인스톨

이 책에서 사용하는 예제 코드는 아래 주소에서 확인해볼 수 있다.

    - https://github.com/Jpub/PythonGame_1

해당 소스 코드를 내려 받아서 실행하면 아래와 같은 화면을 볼 수 있다.

개인적으로 이 책은

가볍게 살펴보기에 너무 너무 좋았다.

설명도 친절하게 너무나 잘되어 있었고

책 구성도 보기 편하게 너무나 잘 되어 있어서 인지 책을 살펴보는데 별 부담이 없었다.

그리고 소스 코드도 그냥 바로 실행만 하면 테스트해볼 수 있게 되어 있어서 너무 좋았다.

이 책을 추천하고 싶은 경우는,

가벼운 게임 개발을 경험해 보고 싶거나 파이썬을 이용해서 GUI 결과물을 만들어 보고 싶은 경우 기꺼이 추천할 수 있을 것 같다.

아쉬운 부분을 찾아보고 싶은데....

사실 개인적으로 아쉬운 부분을 찾아볼 수가 없었다 ^^ (개취 존중!! ^^)

음... 굳이 꼽아보자면, 파이썬 기본에 대한 소개를 굳이 4개 챕터에 걸쳐서 해야했는지... 정도!?

※ 제이펍 서평단 활동을 위해 지급 받은 도서에 대한 리뷰입니다.

이번 달에 리뷰 도서로 당첨된 책은 "데이터 전처리 대전"이다.

데이터 전처리 대전 - 모토하시 도모미쓰 지음, 윤준 옮김/한빛미디어

AI/ML 관련 분야 中 "데이터"에 대한 내용을 담고 있는 책이다.

아직까지도 AI/ML 공부한다고 하면

대뜸 TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 것으로

어떻게 Training을 해서 모델을 만들 것인지에 대해서 파고든다.

경사하강법(gradient descent)이 어찌고

오버핏이 어찌고 등등등...

하지만, 제대로된 결과물이 나오기 위해서는

제대로된 입력물이 있어야 한다!!!

즉, 데이터가 중요하다는 말이다 !!!

그러한 데이터를 미리 예쁘고 똑똑하게 처리하는 것이 바로

"데이터 전처리" 이다.

제목도 직관적이고

표지 디자인도 예쁘고

색상도 주황색으로 트랜디 하다!

즉, 책을 딱 보면 괜찮을 것 같다는 기대감을 준다 !!!

원서의 경우 2018년도에 작성이 되었고

번역본은 2019년 11월에 출간이 되었다.

아직 개정판은 없는 것 같다.

음... 시시각각 새로운 것들이 쏟아지는 AI/ML 바닥에서

지금 (20년 11월) 이 책을 봐도 되는 것인지

우려가 되기도 하지만...

데이터를 다루는 부분에 있어서는

책에서 설명하고 있는 내용들이 안될일은 없을 것 같다.

즉, 지금 구매해서 봐도 괜찮다.

이 책은 크게 4개의 파트로 구성되어 있다.

정말 직관적이다.

전처리가 무엇인지 설명해주고 (1부)

구조를 어떻게 손봐야 하는지 알려주고 (2부)

내용도 손봐야 하는 경우 어떻게 할지 알려준 다음에 (3부)

실전에 적용하기 위해 필요한 사항들을 알려준다 (4부)

화려한 것을 좋아하는 개인적인 취향에서 조금 아쉽게도

흑백 인쇄이지만

깔끔한 편집으로

보기 편하게 잘 되어 있다.

번역도 술술 읽힐 정도는 아니지만

그냥 보기에 크게 어색하지 않게 잘 되어 있다.

책 내용은

표지에 명시되어 있는 것처럼

파이썬

SQL

R

3가지 방법으로 설명을 해주고 있다.

즉, 현재 주로 사용하고 있는 언어(도구?)가

저 3가지에 속한다고 하면 아무 부담없이

이 책을 구매해도 될 것 같다.

각 도구(언어?)에 대한 설명은 별도로 없기 때문에

셋 중 하나는 다룰줄 아는 사람에게만

이 책을 권장한다.

이 책에서 사용하는 데이터는 한빛미디어 홈페이지에서 다운로드 받을 수 있다.

http://hanbit.co.kr/support/supplement_survey.html?pcode=B1543811360

역자가 예제 환경 설정 등에 대해서 포스팅을 해준다고 했는데,

1년이 지난 지금까지도 포스팅 안해줬다.

https://junyun0516.github.io/

그냥 데이터나 예제를 github를 통해서 공유해주지....

결론은 ...

1년이 지난 책이지만, 지금 봐도 괜찮은 데이터 전처리 관련 도서이다.

* 이 책은 한빛출판네트워크의 '나는 리뷰어다' 이벤트를 통해 제공 받은 도서입니다.