머가필요해

PostgreSQL을 시스템에 직접 붙어서 `psql`을 이용해서 다루는 것도 좋지만,

개인적으로 Web Interface를 통해서 database의 현황을 살펴보는 것을 좋아하기에

PostgreSQL을 설치하고 난 다음에 바로 찾아본 것이 바로 `pgAdmin4`이다.

깔끔한 설치를 위해 Docker로 한 번 설치해봤다.

0. PostgreSQL 설치

  - [PostgreSQL을 Docker로 설치하자](https://www.whatwant.com/entry/PostgreSQL-Docker)

1. pgAdmin4 설치

  - 그냥 바로 실행하자.

  - email 주소와 password는 각자 취향에 다라 지정해주면 된다.

2. Connect

  - http://127.0.0.1:5050/

  - 실행할 때 입력한 email 주소와 password를 이용해서 로그인 하면 된다.

3. Add New Server

  - PostgreSQL 서버를 등록해주자.

  - name 하나 지어주고,

  - Connection 정보를 입력해주자.

  - `localhost`, `127.0.0.1`로 지정하면 연결이 안된다. IP 적어주자.

  - `Username`과 `Password` 제대로 입력하고 Save 하면 된다.

  - 이제 짠~

일단 여기까지~

개발을 하는 중에 PostgreSQL을 개발PC에 설치할 필요가 생겼는데

그냥 설치하기에는 개발PC가 지저분해질까봐 Docker를 이용해서 설치하려고 한다.

[ 개발PC 환경 ]

  - 운영체제: Ubuntu 18.04.6 LTS

  - docker: Docker version 20.10.12, build e91ed57

사실 포스팅을 굳이 해야할까 싶을 정도로 너무 간단하게 설치가 된다.

1. Docker Volume 생성

  - 데이터를 조금이라도 안전하게 보관하기 위해서 별도 volume으로 관리하자.

  - 실제 저장 위치도 확인해 볼 수 있다.

2. run PostgreSQL

  - 실행은 한 줄이면 된다 ^^

  - password는 각자 취향에 맞게 작성하면 된다.

3. psql

  - 이대로 끝내면 서운하니까 psql 까지만 접속해보자.

여기까지~

리눅스를 CLI 방식으로 원격 접속하는 것은 비교적 쉽다.

`openssh-server` 설치 후에 사용자 계정으로 접속하면 끝이다.

그런데, 리눅스에서 GUI 방식으로 접속하는 것은 쉽지 않다.

Windows 환경에서는 원격데스크탑(mstsc) 이용하면 끝인데,

리눅스에서는 뭔가를 설치하고 설정을 해줘야 한다.

프로그램의 선택지도 다양하다.

- TightVNC

- RealVNC

- TeamViewer

- xrdp

- https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_remote_desktop_software

그런데, Windows에서의 원격데스크탑은

본래 사용하고 있던 화면 그대로의 모습으로 작업하던 세션 그대로 연결이 되는데

위에서 언급한 대부분의 리눅스 원격데스크탑 도구들은 그렇지가 않다.

그러던 중 알게된 vino

다른 사람들은 다 알고 있었는데, 나만 몰랐나!?

구글 검색을 해보니 아직 그다지 많은 자료가 없는 것으로 보아 아직 유명하지는 않은 것 같다.

1. Install

  - 기본 설치되어 있다. 혹시 모르니 그래도 한 번 더 확인!

2. Settings

  - 기본 설정 화면에서 확인할 수 있다.

  - 암호 설정을 하면 된다.

  - 하지만, 암호 길이 제한일 비롯해서 추가적인 설정을 하려면 `dconf-editor`가 필요하다.

3. dconf-editor

  - 마찬가지로 설치는 쉽다.

  - 설치한 dconf-editor를 실행하자.

  - `/org/gnome/desktop/remote-access` 파일을 편집하자

  - `require-encryption` 항목을 꺼주자. 보안상 문제의 여지가 있지만 이 부분은 좀 더 알아보기로 하고...

  - 만약 password를 8자 이상 사용하고 싶으면 base64 encoding 해서 `vnc-password` 항목에 넣어주면 된다.

4. VNC Viewer

  - 사용하지 않았던 것으로 해보련다.

    . ultraVNC - https://uvnc.com/

  - Viewer로만 사용할거니 그에 맞게 설치하면 된다.

5. Connect

  - 이제 연결할 일만 남았다.

  - IP만 쓰고 Connect 하면 된다. 세부 옵션을 사용하고 싶으면 `Show Options`

  - 앞에서 입력해놓은 패스워드 사용

  - 정말 원하는대로 나온다!!!

정말 손쉽게 사용할 수 있다. 강추 !!!

라떼는 ... Python 버전이 2.x 인지 아니면 3.x 인지만 따지면 됐었는데,

요즘은 ... 3.6 이어도 충분한지 3.7 또는 3.8 호환인지도 따져야 하는 (더러운까지는 아니고) 아주 머리아픈 세상이다.

그래서 지금까지는 Ubuntu 환경으로 구축해놓은 개발PC 에서

기존에 JDK에서 사용하던 방식처럼 Python도 alternative 방식으로 원하는 버전을 선택해서 사용했었다.

  - https://www.whatwant.com/entry/update-alternatives-여러-버전의-패키지-관리하기

가볍게 사용하기에는 alternative 방식도 나름 괜찮은 방법이다.

하지만, Python에서는 JDK에서는 만나지 못했던 문제 상황이 발생한다.

작성한 프로그램에서 필요로 하는 패키지들이 있고, 서로간의 dependency까지 신경을 써줘야 한다.

패키지 관리에 대한 것은 다음 기회에 살펴보기로 하고,

지금은 일단 여러 버전의 Python을 편하게 사용할 수 있는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다.

[ pyenv ]

  - https://github.com/pyenv/pyenv

왜 이제서야 이 아이를 알게 되었을까!?

진작 알았더라면 훨씬 편하게 살 수 있었을 텐데...

이하 과정은 `Ubuntu 18.04` 운영체제에서 `zsh` 쉘환경을 기준으로 진행했다.

일부 차이가 나는 부분에 대해서는 pyenv 사이트에 나오는 가이드를 참고하면 된다.

1. Environment

Ubuntu 패키지로 제공되는 Python2, Python3 모두 설치되어 있으며,

버전 관리를 위해 update-alternatives 설정이 되어 있다.

2. Prerequisites

① remove alternative

alternative가 설정된 상태에서 pyenv는 정상 동작하지 않기에 설정을 지워야 한다.

② install the Python build dependencies

Python build를 위해 필요한 의존성 패키지들을 설치해주자. 좀 많이 설치된다.

3. Basic GitHub Checkout

여러 설치 방법 중에서 가장 깔끔하고 무난한 방법이라서 선택했다.

① git clone

② build

꼭 해야하는 과정은 아니지만, 성능 향상을 위해서 추천한다.

③ Configure your shell's environment for Pyenv

여기에서는 zsh 환경에 대해서만 진행한다. 다른 쉘을 사용한다면 GitHub 사이트 방문해서 참고하면 되겠다.

아! MacOS의 zsh 환경에서는 .profile 부문만 빼고 진행하면 된다.

④ 재로그인 / 재부팅

로그아웃 후에 다시 로그인 하거나, 재부팅을 해야 이하 과정이 제대로 진행된다.

⑤ 확인

제대로 설치되었는지 확인해보자. 아래 결과가 나오지 않으면 위의 과정을 다시 한 번 점검해보기 바란다.

4. Python Install

이제 새로운 버전의 Python을 설치해보자.

현재 다운로드 받을 수 있는 버전들을 확인하고 싶으면 아래 사이트를 참고하기 바란다.

  - https://www.python.org/downloads/

① Python Install

② 확인

방금 설치한 3.8.12 버전을 볼 수 있다. (하지만 현재 설정된 것은 system에 설치된 버전이다)

③ 추가

3.9 버전도 추가로 설치해보자.

5. command

전체 명령어에 대한 가이드는 아래 링크를 참조하기 바란다.

  - https://github.com/pyenv/pyenv/blob/master/COMMANDS.md

주로 사용할 것은 local / global / shell 이지 않을까 싶다.

이제 Python 버전의 괴로움에서 벗어나자~~~!!!

컴퓨터공학 전공한 분들도 읽어야 하는 AI에 대한 인문학 도서!

사실 우리 파트장님, 팀장님에게 추천하고 싶은 책!

어떻게 ML(머신러닝)을 하는지, PyTorch를 어떻게 사용하는지에 대한 책이 아니다.

AI는 무엇이며, 역사는 어떻게 되었는지

그리고 Machine Learning과 Deep Learning은 어떤 차이가 있는지 등에 대해서 친절하게 쉽게 이야기해주는 책이다.

책의 뒤에서는 AI로 어떤 것까지 가능하며

산업 분야별로 AI가 어떻게 도입될 것인지 어떻게 활용하는지에 대한 내용도 있다.

설명을 위해 중간 중간 그림도 삽입되어 있는데,

부담없이 보고 읽고 이해하기 쉽게 잘 정리되어 있다.

풀컬러는 아니라서 조금 아쉽기는 하지만 (개인적인 취향으로 알록 달록한 것을 좋아해서 ^^)

그래도 보기에 괜찮다.

그리고 책의 구성이 질문 형식의 화두를 던지고

그에 대한 답을 하는 방식으로 친절하게 설명하는 방식이라서 읽고 이해하기가 수월하다.

개발자로써 최근 AI/ML에 대해서 공부를 하고 있기에

Tensorflow, PyTorch, CNN, RNN 등에 대해서 알려주는 책들은 많이 봤지만

이처럼 AI에 대한 전반적인 설명이나 산업에 있어서의 AI에 대한 트렌드를 설명해주는 책은 처음이었다.

이 책을 보면서 계속 머릿속에 드는 생각은

AI/ML에 대해서 공부를 따로 하지 않은

우리 윗분들이 꼭 한 번 읽어봤으면 좋겠다라는 것이었다.

분명 기준 S/W 개발과는 차이가 있는 분야임에도 불구하고

AI/ML 과제를 S/W 개발 경험 밖에 없는 분들이 PL 역할을 하곤 한다.

이런 분들에게 이제와서 AI/ML 공부를 하라고 하는 것은 사실 무리이고

최소한 이 책에서 나온 정도의 상식은 갖췄으면 하는 바램에

이 책을 추천한다.

물론 AI/ML 개발 또는 연구하는 분들에게도 추천하는 책이다!

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

# Background Description

파일 서버 용도로 사용하던 PC의 운영체제가 Windows XP 였는데,

더이상 기술지원이 안된다고 하여서

이번 기회에 Ubuntu 20.04로 갈아타게 되었다.

# Issues

기존 부터 사용해오던 공유폴더를 사용해서

Windows PC와 파일을 계속 주고 받고 싶다.

# Environment

## Windows PC

- Edition: Windows 10 Pro

- Version: 21H1

## Linux PC

- Distribution: Ubuntu

- Version: 20.04

# SAMBA

## install

- apt를 이용해서 손쉽게 설치할 수 있다.

## add user

- SAMBA 사용을 허가해줄 계정을 등록해줘야 한다.

- 해당 계정은 실제 계정을 사용해야 한다(Linux 계정).

## set Config

- SAMBA 설정 파일 백업 먼저 하고 수정 해보자.

- 기본적인 옵션 설명은 아래와 같다.

- SAMBA 설정 파일 내용 샘플은 아래와 같다.

- 기존 내용의 제일 밑에 작성하면 된다.

- `smb.conf` 파일을 수정했으면, 서비스 재시작을 해줘야 한다.

# Use

- 윈도우 PC에서 접근 해보자.

- `2022` 디렉토리를 더블클릭하면, 다음과 같이 인증 요구 창이 나온다.

- 앞에서 등록한 패스워드로 인증하면 된다.

# Portainer ?

  - `Docker 관리를 위한 GUI 도구`로 시작해서 지금은 K8s, Azure ACI에 대한 지원까지 확장되고 있다.

  - https://www.portainer.io/

# 설치 환경

  - Ubuntu 20.04, Docker 20.10.12

# Install Portainer with Docker on Linux

  - Reference: https://docs.portainer.io/v/ce-2.11/start/install/server/docker/linux

① create volume

  - portainer에서 사용할 volume을 생성하고 잘 생성되었는지 확인해보자

② install portainer

  - docker를 이용해 portainer를 설치하고 결과까지 확인해보자

③ login

   - `https://localhost:9443` 또는 `https://IP:9443` 주소를 통해 웹 접근 해보자

  - 인증서 문제로 위와 같은 화면이 나오는데, `고급` 버튼을 누르고 `192.168.100.100(안전하지 않음)` 클릭!

  - 그리고, 관리자 패스워드 설정을 진행하면 된다

  - 다른 서버도 같이 관리할 수 있지만, 지금 우리는 local만 관리할 것이기 때문에 `Get Started`를 클릭하면 된다

  - local 밖에 없으니 하나 밖에 보이지 않는 것이 당연하고, `local`을 클릭해보자

너무나 깔끔하고 좋다~

일본의 철도 덕후로 여겨지는 한 개발자가 만든 엽기적인(?) 사이트

  - https://minitokyo3d.com/

HackersNews 뉴스레터를 통해 우연히 들어가게 되었는데,

정말 한참 동안 멍하니 보게 되었다.

지하철의 현재 상황을 실시간 애니메이션으로 보여준다.

심지어 지하철 모양을 클릭하면 그걸 따라서 화면이 움직인다.

그리고 CCTV 화면도 확인할 수 있다.

개인 개발자가 개발했다고 보기 어려울 정도의 수준이다.

정말 덕후가 아니라면 이 정도까지 하기 어려웠을거다.

  - https://github.com/nagix/mini-tokyo-3d

심지어 한/중/일/영 4개 국어를 지원한다는...